Son zamanlarda her yerde karşımıza çıkıyor. Data Scientist ya da türkçe karşılığı ile Veri Bilimcisi.
Öncelikle Veri Analisti ile Veri Bilimcisi arasındaki farkı özetleyelim. Meteorolog ve Meteorolojist veya Psikolog ve Psikiyatrist arasındaki fark gibi Veri Analisti ve Veri Bilimcisi arasında da ciddi farklar var.
Bu farklarla ilgili olarak internet üzerinde binlerce kaynak bulabilirsiniz. Bunların içinde benim gözüme en çok çarpanlar şunlar oldu:
- Veri bilimcisi, geçmiş kalıplara dayanarak geleceği tahmin edebilen, veri analisti ise verilerden anlamlı içgörüleri seçen kişidir.
- Veri bilimcisinin iş tanımı bilinmeyeni tahmin etmeyi içerirken, veri analistininki ise bilineni yeni perspektiflerden görmeyi içerir.
- Veri bilimcisinin kendi sorularını oluşturması beklenirken, bir veri analisti verilerden belirli bir dizi soruya cevap bulur.
- Veri analisti iş sorunlarınızı adreslerken, veri bilimcisi sadece iş sorunlarınızı adreslemekle kalmıyor, aynı zamanda çözüldükten sonra en yüksek fayda sağlayacak olanları tespit ediyor.
Bu minvalde Veri Bilimcisi olmak için izlemeniz gereken yol nedir derseniz, bunun için önerebileceğim güzel bir makaleyi yazımın sonuna kaynak olarak ekledim.
Makale içinde özellikle 4 nolu madde bir önceki sorumuza da (veri bilimcisi vs veri analisiti) güzel bir yanıt niteliğinde.
Bahsi geçen makale: https://towardsdatascience.com/how-to-become-a-data-scientist-2a02ed565336
Veri Bilmcisi olmak için takip edilmesi gereken patika
